AI + Design: Os 3 Erros Mais Comuns de Designers Juniores

No universo da Inteligência Artificial, a clareza e a precisão dos dados são fundamentais para o sucesso de qualquer projeto - essa mesma premissa se aplica com força ao mundo do design.

Quanto mais nos aprofundamos em como a IA processa informações para gerar inteligência, mais percebemos as profundas semelhanças com o processo criativo, especialmente nas suas fases iniciais.

‍

Mas este artigo não é (apenas) sobre IA. É sobre como a inteligência na coleta e organização de dados pode transformar seu processo de design! 🙌

‍

Recentemente, ao revisar portfólios e projetos de designers em início de carreira, algo me chamou a atenção: a forma como muitos profissionais apresentam seu processo criativo, em particular as etapas iniciais de pesquisa e referências. É aqui que um bom processo de Discovery se torna um diferencial, evitando armadilhas comuns e garantindo que o design nasça de insights sólidos.

‍

Percebi três erros bastante comuns nesse estágio

‍

1 - Benchmarking Superficial

‍Muitos designers analisam os concorrentes de forma rasa, sem trazer insights sólidos sobre seus pontos fortes e fracos — quando mencionam isso, aliás. Com frequência, vejo portfólios que mostram apenas algumas telas de dois ou três concorrentes, sem nenhuma análise mais profunda.

‍

Porém, uma fase de Discovery robusta vai além da análise de superfícies. Ele mergulha na análise de mercado e benchmarking para identificar não apenas 'o que' os concorrentes fazem, mas 'como' eles resolvem os problemas dos usuários e 'por que' certas abordagens funcionam ou falham. Isso gera diferenciais competitivos reais, que podem ser mapeados e prototipados.

➡️ O que é um Product Discovery?

‍

2 - Falta de Desk Research

‍Pode parecer simples, mas uma pesquisa exploratória bem feita ajuda o designer a compreender não só o produto digital que está criando, mas também o contexto ao seu redor e os fatores que influenciam o negócio como um todo.

‍

Esse entendimento, muitas vezes negligenciado, costuma render insights criativos valiosos ao longo do projeto, permitindo mapear movimentos importantes do mercado ou mudanças no comportamento do usuário.

‍

3 - Agrupamento Fraco de Insights

‍‍Após entrevistas com usuários ou mesmo após organizar descobertas iniciais, o agrupamento de insights é um passo fundamental. É isso que permite identificar diferenciais reais e decidir onde concentrar esforço. Parte do amadurecimento do designer está em saber o que vai gerar maior impacto para o usuário, mas é essencial garantir que as telas finais reflitam os aprendizados dessa etapa.

No nosso trabalho na JPSul, por exemplo, o desafio de otimizar o processo de matrículas do colégio João Paulo I só pôde ser resolvido após uma imersão completa para entender o fluxo de pais e secretaria, revelando que o problema ia além da simples digitalização, mas envolvia filas e complicações na secretaria e a falta de um espaço digital para atividades extracurriculares.  

📚 Entenda melhor o trabalho realizado com a JPSul!

‍

Mas afinal onde entra a IA?

A Inteligência Artificial pode, sim, ajudar nessas fases — mas é importante lembrar: a IA generativa busca eficiência, enquanto no design, o que precisamos é justamente o oposto: explorar possibilidades, desafiar padrões e mergulhar fundo no que realmente importa para o usuário.

‍

É por isso que, antes de aplicar qualquer ferramenta de IA, é fundamental ter um processo de Discovery bem estruturado, que mapeie as necessidades reais, as dores do público e as oportunidades de mercado. Somente com essa base sólida é que a IA se torna uma ferramenta de apoio para otimizar, e não para substituir, a inteligência e a empatia humanas no design.  

🔍 Conheça sobre o processo de discovery de produto da Fleye

‍

Em qualquer cenário, seja atuando em uma startup buscando tirar ideias do papel ou uma grande empresa em busca de agilidade e inovação, o Discovery será a chave para reduzir custos, acelerar o lançamento e aumentar a clareza e segurança nas decisões.

‍

Se você é um designer que valoriza a pesquisa, a inovação e busca oportunidades em um ambiente que respira design inteligente e soluções estratégicas, envie seu portfólio. Estamos sempre em busca de novos talentos para construir o futuro do design e da tecnologia juntos ✨

‍

#DesignThinking #UXDesign #ArtificialIntelligence #CareerGrowth

‍